
19 Nov Usare i Prompt su Large Language Model per Migliorare il Lavoro
Usare i Prompt su Large Language Model per Migliorare il Lavoro
OBIETTIVI
Acquisire una conoscenza di base su come funzionano i LLM (Large Language Model), conoscere le varie tipologie di prompt e saper utilizzare i LLM per l’analisi preliminare dei dati.
QUOTA DI ISCRIZIONE
€ 155,00
Privati: € 155,00 + IVA
TERMINE PER L’ISCRIZIONE
30/11/2024
DESTINATARI
Personale di Enti locali e ASP
ATTESTATO RILASCIATO
Attestato di Frequenza
PROGRAMMA
Come riescono i LLM a capire il testo? Introduzione breve sulle rappresentazioni vettoriali. Limiti degli LLM
- I LLM comprendono il testo trasformandolo in rappresentazioni vettoriali numeriche, consentendo al modello di cogliere le relazioni semantiche tra parole e frasi.
Instruction tuning con esempi
- L’instruction tuning consente di adattare i modelli di linguaggio per compiti specifici, migliorando le loro capacità di eseguire istruzioni mirate.
Introduzione ai prompt patterns
- I prompt patterns rappresentano strategie standardizzate per interagire con i LLM, influenzando la qualità e la precisione delle risposte fornite.
Prompt patterns per data analysis
- Applicando prompt patterns e GPTs mirati, è possibile sfruttare i LLM per l’analisi di dati, estraendo e classificando informazioni rilevanti da dataset strutturati o non strutturati.
CALENDARIO / ORARIO
Il calendario sarà concordato con i partecipanti al corso.
DOCENTI / RELATORI
Prof. Francesco Guerra: professore ordinario presso il Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari” dell’Università di Modena e Reggio Emilia, e Centro AIRI. Presidente del Corso di Laurea in Ingegneria Informatica
Dott. Michele Luca Contalbo: dottorando in ICT Information and Communication Technologies all’Università di Modena e Reggio Emilia.
CODICE CORSO
2024-033/M_A2